如何利用人工智能提升工作效率：工具选择指南
随着人工智能技术的迅速发展，各类强大的系统相继问世。最近，Claude 2 的首次亮相标志着又一款顶尖人工智能工具的进入。与此同时，OpenAI 推出了 Code Interpreter，这是迄今为止最精湛的人工智能功能。不久前，部分人工智能系统也开始具备处理图像的能力。
然而，当前并没有任何人工智能实验室提供详实的用户文档。可用的信息大多依赖于社交媒体上的博主分享，这在技术界显得有些不寻常。尽管这份用户指南并不全面，但它为理解人工智能的现状提供了一些指引。我每隔几个月会为对此领域感兴趣的学生和读者编写人工智能入门指南，内容也时常需要更新，尤其是最近几个月的变化尤为迅速。
这份指南基于个人经验，重点在于如何选择合适的工具以完成各项任务。
主要的大语言模型
在谈及人工智能时，我们通常指的是大型语言模型（LLM）。大多数人工智能应用都是由 LLM 支持，而其基础模型并不多，主要由几家组织构建。用户可以通过聊天机器人（Chatbot）直接与这些模型互动。例如，OpenAI 开发了 GPT-3.5 和 GPT-4，分别驱动 ChatGPT 和微软的 Bing。谷歌的 Bard 系列也包含多个模型，Anthropic 则推出了 Claude 和 Claude 2。
以下是一些 LLM 的情况概述：
- OpenAI 提供的 GPT-3.5 和 GPT-4
- Anthropic 的 Claude 模型
此外，还有其他一些 LLM，例如 Inflection 建造的聊天机器人 Pi。Pi 主要优化了对话功能，互动体验良好，但执行复杂任务时可能会受限。
以下是 LLM 的快速参考图表：
目前，GPT-4 被认为是最强大的写作助手，用户可通过 Bing 的免费“创意模式”访问，或以月费 20 美元使用 ChatGPT。而 Claude 相对GPT-4 的表现差距不大，且提供免费使用选项。
利用人工智能进行写作
最佳免费选项：Bing 与 Claude 2
付费选项：ChatGPT 4.0 / 带插件的 ChatGPT
人工智能能够在写作方面提供多种支持，包括草稿撰写、内容改进和任务完成等。以下是一些利用人工智能提升写作质量的方法：
- 写草稿：可以为任何类型的文章草拟初稿，具体包括博客、论文、演讲等。只需提供简单提示，AI 即可生成内容。
- 提高写作质量：直接将文本提供给人工智能，让其提供改进建议或生成不同风格的草稿。
- 完成任务：让人工智能承担一些常规性工作，例如撰写电子邮件和商业计划等。
- 激励创作：通过人工智能激发灵感，从而帮助你克服写作中的挑战。
需要注意的问题
人工智能在帮助用户的同时，也可能产生错误信息（即“幻觉”），这些错误的内容看似合理，但实际可能并不准确。因此，内容的真实性需谨慎核实。
图像制作
透明选项：Adobe Firefly
开源选项：Stable Diffusion
最佳免费选项：Bing 或 Bing Image Creator（使用 DALL-E）
最佳图像质量选项：Midjourney
可用的图像生成工具有四种，用户可以根据需求进行选择。同时，这些工具的使用方式和生成效果也存在差异。
需要关注的问题
图像生成系统的训练数据可能会存在偏见，这些偏见在生成结果中反映出不公平性。此外，关于生成图像的版权问题仍较为模糊。
生成创意
最佳免费选择：Bing
付费选项：ChatGPT 4.0
人工智能非常适合生成创意，尤其在需要大量想法的时候。利用 AI 生成创意的关键在于提供恰当的提示。
文档处理与数据分析
数据处理：Code Interpreter
文档处理：Claude 2
这两款工具在文档处理上表现突出，尤其是 Claude 2 在处理大型文档时的能力令人称赞。
获取信息及学习
最佳免费选择：Bing
付费选项：Khan Academy 的 Khanmigo
当将 AI 用作搜索工具时，需小心幻觉的风险。然而，AI 在某些情况下提供的答案比传统搜索引擎更具价值。
总结
人工智能作为一种工具，使用时要谨慎选择，确保其适合具体的需求。同时，对其潜在的伦理问题进行适当考量，使用这些工具时要负责任。
我们正处于技术快速发展的初期阶段，未来的人工智能工具将不断演变。欢迎分享您对人工智能其他用途的看法！