ChatGPT 全面解析:深入探讨其设计与应用

在上一篇文章中,我们对小站的 ChatGPT 系列文章做了简要介绍。这篇文章将专注于 ChatGPT 产品本身,从设计、定位、使用和技术等多个方面进行深入解析。同时,随着国内许多企业的大模型获得许可,它们也已开始全面向公众开放使用,标志着大模型时代的来临。

如果你对这一系列的文章感兴趣,可以从第一篇文章开始阅读。

什么是「GPT」?

很多对科技不太关注的朋友常常将「ChatGPT」误称为「ChatGTP」或「Chatgpt」,这都是错误的写法。首先,我们来解析一下「ChatGPT」这一名称。

GPT 的含义

GPTGenerative Pre-trained Transformer(生成式预训练 Transformer 模型)的缩写,具体涵义如下:

  • Generative:表示该模型能够生成内容。对于 ChatGPT 来说,它能在接收问题或提示后生成连贯的文本回应,体现了其生成式特性。

  • Pre-trained:指在特定任务之前,该模型已经在大量文本上进行了预训练。这样的训练使得模型具备丰富的语言结构、语境和常识等知识。以目前流行的基于 GPT-3.5 的 ChatGPT 为例,它使用了一个包含 1750 亿个参数和庞大语料库的训练模型。

  • Transformer:一种广泛应用于自然语言处理的深度学习模型结构,引入了注意力机制来更好地捕捉文本中的模式,适用于序列数据的处理。

ChatGPT 作为一种具体应用,始终强调与用户的对话与互动。

OpenAI 是如何运营 ChatGPT 的?

OpenAI 最初把 ChatGPT 当作公开测试产品推出。该公司已建立起一套完整的 API 服务体系,因此,我们现在接触到的 ChatGPT 实际上包括「ChatGPT」和「OpenAI API」两种产品。

ChatGPT 的使用

作为 OpenAI 提供的产品之一,用户必须通过官方网址 https://chat.openai.com/ 使用 ChatGPT。尽管有其他第三方客户端,但使用这些方法通常会违反 OpenAI 的相关政策。

ChatGPT 提供会员服务,目前的费用为 20 美元/月的 ChatGPT Plus。

OpenAI API 的介绍

OpenAI API 允许开发者通过接口调用已训练好的模型来完成各种任务。这也是许多第三方 ChatGPT 服务的基础。

需要注意的是,OpenAI API 是按量计费,这使得在使用时需要关注输入和输出的 Token 数量。

正确区分 OpenAI API 和 ChatGPT

  • 用途区别
  • OpenAI API 是供开发者使用的接口。
  • ChatGPT 是面向普通用户的工具。

  • 功能区别

  • API 支持自定义,具备调用函数等功能。
  • ChatGPT 可直接使用,支持插件(Plus 用户可用)。

  • 收费方式区别

  • OpenAI API 按量计费。
  • ChatGPT 提供免费版和付费订阅。

如何使用 ChatGPT?

对于普通用户,OpenAI 免费提供无限的 GPT-3.5 模型使用。如果订阅 ChatGPT Plus,则可以使用 GPT-4 及其附加功能。

API 的使用则需要根据 Tokens 进行按量计费,其中输入和输出的 Token 数都需计算。

对于希望使用 ChatGPT 的用户,在合适的网络环境下,注册 OpenAI 账号即可直接免费使用 GPT-3.5 模型。不过,OpenAI 对中国地区的手机号和支付方式的限制较多,因此在注册时可能会遇到困难。

使用 ChatGPT 服务,我们可以选择通过 野卡 来获取适合的网络环境和必要的注册信息。

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